La tecnología del juego responsable (RG) está evolucionando a un ritmo trepidante. En tan sólo unos pocos años, se progresó desde el análisis con bases de datos SQL y Excel a algoritmos de aprendizaje automático (machine learning). Esto demuestra el compromiso de la industria del juego por utilizar datos y nuevas tecnologías para fomentar la seguridad del gaming. Por cierto, existe una gran demanda de mayor innovación, tanto de parte de los consumidores como de organismos reguladores, como la Comisión de Juego del Reino Unido (UKGC). En Latinoamérica, la tendencia es similar a Europa. Incluso, la pandemia del COVID-19 y el aumento exponencial del juego remoto intensificaron estas necesidades de control y supervisión.
Según la guía ‘Game Play: La próxima frontera del Juego Responsable’, de la firma británica Future Anthem, es necesario adoptar herramientas de aprendizaje automático avanzado para estudiar los datos e identificar a usuarios en riesgo de verse envueltos en situaciones de juego compulsivo. En ese sentido, surgen tres temas clave que exigen la aplicación de Ciencia de Datos sobre el Juego (Game Data Science):
1. Marcadores de Monitoreo de Daño: Los operadores necesitan sistemas completos con varias fuentes de datos para dar un panorama más acabado sobre las características de juego de los apostadores. Se tienen que establecer indicadores de tiempo de juego y gastos, así como definir programas de juego responsable y mecanismos claros de autoexclusión.
2. Tiempo Real: Tiene que haber un monitoreo continuo y en tiempo real de sus clientes para poder intervenir en el momento adecuado si se detectan conductas que revelan un posible juego problemático.
3. Diseño de Juego Más Seguro: El Consejo del Juego y las Apuestas del Reino Unido estableció un ‘Código de Conducta de Diseño de Juego’ por el cual los estudios desarrolladores deben evitar diseños que estimulen ciclos de alta volatilidad y velocidad avanzada de las acciones, así como juego multi-slot.
INNOVACIÓN TECNOLÓGICA EN JUEGO RESPONSABLE
Está claro que, tanto en Europa como en América Latina, la industria del juego enfrenta estos desafíos con compromiso, seriedad, creatividad e inversiones. Más allá de evitar multas o responder a requisitos regulatorios, la meta principal es conseguir la satisfacción de los clientes, aprovechar los beneficios de la lealtad y demostrar que se ofrece un entorno de juego sano y sustentable.
En cuanto a la tecnología, los incentivos de la innovación en juego responsable son evidentes. A partir de los avances en sistemas de software en la nube y la migración de la IA del mundo académico al empresarial, las compañías disponen de la capacidad para producir soluciones de RG más potentes. Así, según Future Anthem, hay tres áreas fundamentales en las que la vanguardia tecnológica se está poniendo al día de la demanda regulatoria:
a) De perfiles de jugadores 2D a 3D: Los enfoques actuales a menudo se centran en predecir aquellos clientes que pueden autoexcluirse. Si bien los datos de autoexclusión previos son tangibles y útiles, representan sólo una parte de la solución. Ahora, los reguladores exigen que los operadores también rastreen los comportamientos que son indicativos de daño. En base a ciencia cognitiva y tecnología de aprendizaje automático de vanguardia, se pueden construir modelos que definan un perfil más tridimensional del posible jugador problemático. Estos modelos permiten mostrar sutiles Marcadores de Daño en los comportamientos que estaban ocultos dentro de los datos generales del juego.
b) De una implementación demorada a otra en tiempo real: Por un lado, los operadores deben monitorear continuamente a los clientes, mientras que, por el otro, el análisis empírico indica que los jugadores de alto riesgo están dispuestos a apostar fuera del horario de atención durante la semana. La tecnología brinda de manera inmediata datos que ayudan a mitigar el riesgo de los jugadores a medida que aparece.
c) Diseño de juego responsable: Los reguladores han lanzado un desafío a la industria para que incorpore principios de juego más seguro. La industria, a su vez, ha tomado la iniciativa de asumir una serie de compromisos importantes con el diseño responsable de los juegos. Al combinar modelos de Marcadores de Daño con la inteligencia artificial del juego, se pueden medir los valores más adecuados para desarrollar las propiedades matemáticas de los juegos y sus características a fin de reducir estímulos que tiendan a la compulsividad.
MARCADORES DE CONDUCTA
Cada vez más, los operadores necesitarán desarrollar tecnología que pueda identificar Marcadores de Comportamiento de daños relacionados con el juego. Pero, ¿qué marcadores se deben utilizar? Una amplia gama de análisis converge en las siguientes cuatro categorías fundamentales:
1. Frecuencia: la cantidad de sesiones en las que participa un jugador durante un período específico.
2. Intensidad: la duración de la sesión de juego de un apostador y el volumen de comportamiento de las apuestas dentro de esa sesión.
3. Variabilidad: cómo varía el comportamiento de juego de un apostador a lo largo del tiempo.
4. Trayectoria: ver si estos tres marcadores clave aumentan o disminuyen con el tiempo, lo cual permitirá identificar cambios en el comportamiento de los apostadores.
En términos de las matemáticas y características de los juegos (principalmente, las slots), hay que desarrollar pruebas estadísticamente sólidas para investigar las formas en que esas características pueden combinarse para generar Marcadores de Daño. Con el advenimiento de la tecnología que permite analizar a la vez grandes cantidades de datos giro a giro, esto se puede lograr. Los datos derivados del juego se pueden aislar y medir su impacto en la capacidad del jugador para apostar de forma segura. Así, surgen algunos interrogantes: ¿cómo afecta la volatilidad a esa capacidad del jugador?; ¿de qué manera funciona el RTP o el número de reels?; ¿aumentar o disminuir la apuesta mínima o máxima tiene un efecto perjudicial en un jugador?; ¿una combinación de ciertas tasas de aciertos y modos de bonificación fomenta un juego más seguro? Éstas son preguntas que pueden responder las plataformas de tecnología de punta que tienen acceso a datos de giro por giro.
De acuerdo con Leigh Nissim, fundador y CEO de Future Anthem: “En el futuro, los juegos se juzgarán no sólo por su desempeño financiero, sino también por su nivel de seguridad para los consumidores. Los estudios desarrolladores aún no están orientados a responder a todas las prácticas de juego responsable. La mayoría de sus actividades de cumplimiento está relacionada con la certificación y la concesión de licencias. El alcance de su verdadera tarea requerirá un monitoreo regular y constante de los Marcadores de Daño y cómo sus juegos están influyendo en estos Marcadores a lo largo del tiempo. También hay otros impactos positivos, gracias a la recolección más completa de datos y a la tecnología innovadora. Ahora, podemos monitorear e intervenir el juego en tiempo real, evaluando de manera proactiva los Marcadores de Daño y la participación de los jugadores, el efecto de las funciones de los juegos y más. Eso incluye comunicarse directamente con el jugador durante su sesión del juego para mejorar su experiencia. En definitiva, el camino de los estudios y de los operadores hacia un juego mucho más seguro y responsable es largo y recién está comenzando”.
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